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Apolla AI

从 Demo 到生产，中间隔着一整套落地能力

Apolla 以「企业 AI 平台 × FDE 前向部署」双引擎，帮企业把 AI Agent 从孤立试点推进到稳定生产，沉淀为可考核、可运营、持续创造业务价值的数字员工体系。

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企业 AI 落地的五层结构五个自下而上堆叠的平面：数据与基础设施、模型与网关、能力与知识、编排与 Agent、接入与体验；一条信号线贯穿各层，顶层为业务接入点。数据与基础设施模型与网关能力与知识编排与 Agent接入与体验
79%
企业已在某种程度采用 AI Agent
11%
真正在生产环境稳定运行
5.1个月
Agent 价值实现的中位周期
88%
生产环境的 Agent 部署出现过事故

数据来源：行业 Agentic AI 2026 调研、Gartner

行业现实

近 8 成企业在尝试，只有约 1 成真正跑起来

中间的落差就是专业落地能力的价值空间。MIT NANDA 的研究显示，95% 的生成式 AI 试点没有产生可量化的财务影响；Accenture 的观察是 80–85% 的企业停留在「PoC 工厂」阶段。问题通常不在模型，而在组织、数据与工程化——同一个用例，落地时间可以差 100 倍。

企业 AI Agent 采用与生产落地对比两根柱状图：79% 的企业已在某种程度采用 AI Agent，只有 11% 真正在生产环境稳定运行，中间 68 个百分点的落差是落地能力的价值空间。025507510079%已采用11%进生产−68落差

平台沉淀标准能力，FDE 解决最后一公里

两者互为飞轮：平台把验证过的方法固化为可复用的标准能力，FDE 在真实业务现场啃下边缘案例，再把定制经验反哺回平台。企业 AI 因此既跑得快，又落得稳。

ENTERPRISE AI PLATFORM

企业 AI 平台

  • 统一底座，模块化、可组合的 Agent 能力
  • 多模型编排，持续接入最新大模型
  • 标准化部署，可观测、可治理

FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

FDE 专业服务

  • 专家驻场，深入真实业务与数据
  • 端到端拥有：从场景识别到生产上线
  • 把定制经验反哺为平台能力

平台解决「可复制」，FDE 解决「跑得通」。

六大业务

一个完整的企业 AI 转型闭环

从能力建设、场景落地、组织使用，到持续运营与价值闭环——不是单点工具，而是一条完整路径。

开箱即用

24 个精选 Agent 模板，覆盖八大职能，持续更新

项目经验产品化的成果。按部门或行业筛选，找到与你场景最接近的那一个，2–4 周完成 MVP。

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客户案例

真实落地的企业 AI 转型

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三步开启企业 AI 转型

  1. 011–2 周

    诊断与共识

    AI 咨询工作坊，深入分析业务流程，识别高价值场景，明确 ROI 与路线图

    交付物

    • 高价值场景清单与优先级
    • ROI 测算与转型路线图
    • 平台与数据现状评估
  2. 022–4 周

    标杆与验证

    FDE 团队驻场，在真实数据上打造标杆场景并推进到生产环境

    交付物

    • 标杆场景 Agent 上线生产
    • 评测集与效果对标报告
    • 平台部署与系统集成
  3. 03持续

    规模与运营

    能力反哺平台，规模化复用，持续运营与优化

    交付物

    • 数字员工体系逐季扩展
    • AgentOps 月度运营报告
    • 培训赋能与内训师梯队

从一次 AI 咨询工作坊开始

1–2 周，我们和你的业务团队一起梳理流程、识别高价值场景、测算 ROI，输出一份可执行的转型路线图。不需要你先想清楚要做什么。

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